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智慧水務(wù)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用
智慧水務(wù)是通過(guò)數(shù)采儀、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、水質(zhì)水壓表等在線(xiàn)監(jiān)測(cè)設(shè)備實(shí)時(shí)感知城市供排水系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),并采用可視化的方式有機(jī)整合水務(wù)管理部門(mén)與供排水設(shè)施,形成“城市水務(wù)物聯(lián)網(wǎng)”,并可將海量水務(wù)信息進(jìn)行及時(shí)分析與處理,并做出相應(yīng)的處理結(jié)果輔助決策建議,以更加精細(xì)和動(dòng)態(tài)的方式管理水務(wù)系統(tǒng)的整個(gè)生產(chǎn)、管理和服務(wù)流程,從而達(dá)到“智慧”的狀態(tài)。在水資源短缺、水污染加劇的形勢(shì)下,智慧水務(wù)正成為市場(chǎng)的熱點(diǎn)。
根據(jù)預(yù)測(cè),我國(guó)智慧水務(wù)市場(chǎng)規(guī)模超千億。我國(guó)智慧水務(wù)的市場(chǎng)很大,但目前的市場(chǎng)也是無(wú)序的。歸結(jié)起來(lái),主要體現(xiàn)在三個(gè)方面: 1. 目前對(duì)于智慧水務(wù)尚無(wú)一個(gè)行業(yè)通則的標(biāo)準(zhǔn),有的中國(guó)水務(wù)企業(yè)對(duì)智慧水務(wù)的概念認(rèn)識(shí)不清,以為“數(shù)字化改造”就是智慧水務(wù);有的企業(yè)在投資智慧水務(wù)的過(guò)程中總想一蹴而就; 2. 在一些項(xiàng)目的執(zhí)行過(guò)程中,市政管網(wǎng)資料分散,很多數(shù)據(jù)或是丟失或是不連通,有非常多的數(shù)據(jù)孤島需要去打通; 3. 管網(wǎng)信息化、自動(dòng)化、智能化欠缺等。目前,還有很多作業(yè)操作基本依賴(lài)人工,基本數(shù)據(jù)靠人工收集,出現(xiàn)的問(wèn)題靠人工分析等。
大數(shù)據(jù)推進(jìn)智慧水務(wù)建設(shè)
大數(shù)據(jù)指具有4V特性的數(shù)據(jù):Volume海量、Velocity 增長(zhǎng)快、Variety多樣化、Value價(jià)值動(dòng)態(tài)。為了分析處理大數(shù)據(jù),相應(yīng)產(chǎn)生的“塊級(jí)虛擬化、挖掘建模、機(jī)器自學(xué)習(xí)......”等新技術(shù),稱(chēng)為大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)大大解放了人們的分析能力。 1. 可以分析更多的數(shù)據(jù),甚至是相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不再依賴(lài)于隨機(jī)抽樣; 2. 研究數(shù)據(jù)如此之多,以至于不再熱衷于追求精確度; 3. 不必拘泥于對(duì)因果關(guān)系的探究,而可以在相關(guān)關(guān)系中發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。
為有效地采集數(shù)據(jù)、豐富信息流,必須不斷地研發(fā)、改進(jìn)技術(shù)以增強(qiáng)設(shè)備的采集能力,加大流量、水質(zhì)、水壓等方面各類(lèi)新型傳感設(shè)備的應(yīng)用部署和普及。水表遍布千家萬(wàn)戶(hù),水表流量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著社會(huì)生產(chǎn)生活各方面的豐富信息,是行業(yè)天然的數(shù)據(jù)價(jià)值源泉。但我國(guó)目前的智能遠(yuǎn)傳水表,不僅規(guī)模有限,并且在數(shù)據(jù)采集方面上仍只單純要求“替代人工抄表,完成簡(jiǎn)單的水費(fèi)收費(fèi)”的功能,不僅未能體現(xiàn)投資價(jià)值,更難以滿(mǎn)足未來(lái)的大數(shù)據(jù)需求,從而產(chǎn)生“未來(lái)重復(fù)投資、拖延水務(wù)企業(yè)智慧化進(jìn)程”的風(fēng)險(xiǎn)。 智慧水務(wù)需要高密度、高精度、高價(jià)值的水務(wù)數(shù)據(jù)的大規(guī)模海量積累;在某些特定場(chǎng)景,比如特種工業(yè)企業(yè)水資源消耗監(jiān)測(cè)時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)的采集和實(shí)時(shí)性的要求更為苛刻,要求“實(shí)時(shí)、完整、精確地采集到流量過(guò)程曲線(xiàn)數(shù)據(jù)”。為達(dá)到這些智慧應(yīng)用場(chǎng)景的支撐要求,智能水表需要向1L級(jí)(0.001m3)、分鐘級(jí)的流量數(shù)據(jù)采集精度和顆粒細(xì)度目標(biāo)努力,這一要求對(duì)行業(yè)的技術(shù)、工藝都提出了較高的挑戰(zhàn)。 時(shí)間:2018-6-25 |